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两大权威机构点赞百度AI,“技术为王”时代的中国旗帜

www.mutakamel.com2020-02-17

全球人工智能市场的新格局是什么?

首先,《哈佛商业评论》以《人工智能专项调研报告》的中文版本发布,并通过大规模调查给出答案。在《2019年中美人工智能产业及厂商对比白皮书》,权威的国际咨询机构苏利文解构了中国和美国人工智能产业的专利、投资和融资、主要参与者和技术趋势。

综合这两份权威报告,我们可以得出三个相同的结论:

首先,谷歌、苹果、微软、百度和亚马逊是世界上排名前五的人工智能,在人工智能技术、商业化和生态方面都很突出。

第二,中国在人工智能基础技术方面仍然存在一些弱点,但是计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域已经与美国相当。

3。中美两国都把人工智能从国家顶层设计提升到了产业生态,形成了覆盖基础层、技术层和应用层的人工智能产业生态。

在这些报道中,不难看出人工智能行业的现状。同时,以人工智能技术能力和人工智能着陆能力作为评价指标。来自中国和中国的领先企业占据了全球前10名。百度以其“中国第一,世界前四”的成绩为中国人工智能制造商创下新高。全球人工智能市场已经“进入一个新阶段”,这是一个不争的事实。

01人工智能进入中美时代

“日本已经失去了过去,也许正在失去未来。”

在2019年末的一次政府会议上,孙正义放弃了这句话。原因是日本在20世纪80年代提交了一批人工智能专利,但今天日本在人工智能专利方面的表现却远远落后于中国和美国。孙正义甚至提议将人工智能纳入日本的高考。

不仅是日本,韩国早在2018年就通过了一项约130亿人民币的投资计划,希望在未来五年内培养5000名人工智能专家。如果进行同等的计算,恐怕人工智能专家的培训费用要比飞行员高得多.

从全球的角度来看,作为第四次科技革命的核心技术之一,人工智能必将成为全球竞争的主战场,这关系到整个国家的未来和命运。毕竟,历史上每一次科技革命的高潮都激发了巨大的技术红利,这反过来又促进了生产力的转变和社会的进步。人工智能,也被认为是潜在的技术引擎,也不例外。

仅在《哈佛商业评论》、苏利文、斯坦福等权威机构的报告中,中美似乎提前锁定了胜利:

例如,在人工智能核心技术方面,苏利文指出,在百度等领先人工智能制造商的领导下,中国的人工智能论文和专利在产量和增长率方面已经领先美国,中国和美国在人工智能领域分别占28.3%和32.5%,在基础理论和科学研究方面领先世界。

例如,在首席人工智能公司的排名中,《哈佛商业评论》和沙利文都认为谷歌、苹果、微软、百度和亚马逊名列前茅。尤其是百度,作为中国唯一进入前五名的公司,在语音识别、计算机视觉、自然语言处理和深度学习等子领域处于领先地位。

事实上,在2011年人工智能跨越了转折点之后,也有一个中国、美国、日本和美国在三国间争夺霸权的时代。然而,中国和美国是像百度和谷歌这样的互联网巨头,它们扮演着人工智能传播者的角色。他们不仅在基础技术领域持续努力,而且还关注生态学和应用场景。然而,日本是传统的商业巨头,如NTT和日本电气公司,谁提交了最多的人工智能专利申请。他们只贡献了专利的数量,却未能从基础层、技术层到应用层创造一个开放的生态环境。

也许与具有先发优势的美国相比,中国的人工智能产业起步较晚,其基础层技术在短时间内可能不会超过美国。然而,中国的人工智能制造商正在加快基础层的布局。人工智能正在深刻推动经济转型

百度在2019年数次升级人工智能系统的组织结构。首先,美国国际集团、谷歌和ACG统一向王海峰汇报,然后整合到“百度人工智能系统”中,该系统分为技术中心组和智能云业务组。进入人工智能时代后,以技术为基础的公司百度也在不断整合资源,以最大化台湾技术的价值,并高效地将百度的人工智能能力输出到行业。

转向工业互联网的腾讯,也将在2019年攻击其组织结构。具有里程碑意义的事件是由技术工程集团总裁鲁山和云与智能产业集团总裁唐道生领导的腾讯技术委员会的成立。它不仅会以“自上而下”的方式促进内部开源,还会协调内部研发工作,以深入集成到云中。它还将专注于内部技术力量,以推出To B业务。

阿里也做了类似的改变。张剑锋在达摩学院院长和阿里云智能企业集团总裁的基础上,增加了阿里巴巴技术委员会主席的职位。随后,李成从蚂蚁金服首席技术官转任阿里巴巴首席执行官兼阿里巴巴技术委员会副主席。进一步梳理和开放内部技术体系的初衷不言而喻。

2018年,英美烟草几乎同时向B方迈出了一步,2019年,英美烟草在技术框架上又迈出了一步。互联网正在进入一个新时代的转折点。参与其中的交易员似乎知道技术的价值。在不确定的未来,有可能消除过时的商业模式和经营战略。只有技术创新是唯一的生存之道。

正如百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏所说:“人工智能唤醒了一切,催生了成千上万的智能产业。人工智能与各行各业的融合将掀起一股新的工业智能浪潮。”至少百度已经证明,组织结构向“技术为王”转变的优势已经初步显现:

在语音识别方面,百度提出了流式多级截断注意模型SMLTA,这是流式注意建模在世界上首次超越整句注意模型的性能,也是在线语音识别在世界上首次大规模使用注意模型。SMLTA极大地提高了识别速度和识别精度。输入法有效产品的相对准确度提高15%,音箱有效产品的相对准确度提高20%。

在语音合成方面,百度引入了语音合成技术Meitron,将声音中的音色、风格、情感等元素映射到不同的子空间。使用时,不同的元素可以任意组合,以灵活控制合成语音的风格。迈特隆个性化语音合成降低了技术门槛,只需20句话就能产生一个人自己的声音。这项技术成果已经登陆百度地图。百度地图已经发布了“白克隆计划”,并推出了世界上第一个地图语音定制功能。

在自然语言处理技术方面,百度建立了ERNIE,一个可持续学习的知识增强语义理解框架。集成知识的语义建模极大地提高了模型的语义表达能力,在总共16个中英文任务中超过了BERT和XLNET,达到了SOTA效应。2019年12月,ERNIE在自然语言处理领域的权威数据集GLUE排行榜上拔得头筹,第一次以9项任务的平均分打破了90分的记录,刷新了榜单的历史记录,超越了微软MT-DNN-SMART、谷歌T5和ALBERT等所有顶级国际预培训模型。

同时,百度昆仑云服务器上线,百度洪湖芯片批量生产,2019年百度人工智能专利申请达到5712件,在中国市场排名第一,200多篇论文入选顶级国际会议.

但比数字更有价值的是百度的人工智能产业生态。

03中国速度的另一面

在《哈佛商业评论》和苏利文揭示的人工智能芸芸众生中,百度可以说是“中国速度”的最佳选择。除了专利和论文数量、人才储备等方面的“第一”,要了解中国人工智能落后的秘密,也有必要从产业层面入手。

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到目前为止,百度和人工智能相关的开源开放平台已经包括飞桨、百度大脑、阿波罗开放平台、小技能开放平台等。例如,将于2019年升级其功能和技术的“飞桨”,已经为超过150万开发商提供了与国际主流框架(如TensorFlow和PyTorch)同等的“国内产品之光”。它拥有超过65,000个企业用户和169,000个定制培训平台上的模型,并已成为各行各业技术创新和智能转型的基础。

此外,百度人工智能的服务能力也得到了第三方机构的认可。例如,在IDC的《2019中国AI云服务市场厂商评估》报告中,百度智能云在人工智能能力上超过了阿里、腾讯和华为,在领先象限排名第一。

与此同时,百度自己的产品系统“改变了”。

面对B端市场,百度为外界提供了卓越的解决方案,如金融智能、智能交通、智能制造、临床辅助决策系统(CDSS)和智能物流,并登陆大大小小的城市。面对低端市场,百度还推出了小型智能扬声器、小型家用智能屏幕和其他产品,以及基于人工智能的产品,如百度地图、阿波罗和智能苹果。

如果你制作一张成绩单,阿波罗在L4级自动驾驶城市道路上的测试里程已经超过300万公里,在全国专利数量中排名第一。2019年,小型系列智能扬声器的销量在全球排名第二,在中国排名第一。百度地图创建了世界上第一个地图语音定制功能,允许所有人拥有自己的语音包。百度智能小程序的活跃用户每月达到3亿.

通过百度的市场表现,不难得出这样一个结论:到2020年,人工智能早已超越纯技术创新的范畴,需要向产品和行业的融合迈进。毕竟,技术将永远为人们服务。百度已经解释了中国速度的另一面。比数字更有价值的是它在技术策略、产品规划、生态建设等方面的综合实力,让人工智能加速其在生活和工业场景中的渗透。

简而言之,中国仍然缺乏芯片和传感器等基础层,但像百度这样的领先制造商已经在核心技术领域给出了一张漂亮的成绩单。凭借丰富的人工智能应用场景和巨大的人工智能商业化潜力,中国并不缺乏与美国同步的资本。

04写于结尾,一位评论家说:“在未来10年,我们将在人工智能领域拥有平行的生态系统:一个在硅谷,一个在中国。”

按照这个逻辑,《哈佛商业评论》和沙利文似乎可以更好地理解中国和美国被视为人工智能时代“两个男性”的秘密。衡量人工智能的基准从来不是专利数量或一系列“第一”,而是能否建立一个完整的生态圈,能否提高布局的广度和深度,进而进行有价值的商业登陆。所谓的“第一”只是技术势能折射的结果。

百度,中国第一,世界前四,一直是中国人工智能的旗帜。

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